心脏病的传统措施不足,有未开发的机会来诊断心脏病快和护理团队提供更完整的信息。SmartBrief最近采访了约瑟夫·雅的价值取向的关心变得聪明,找到新的解决方案如何国旗心脏病早而通知个性化的治疗方案,可以帮助避免不必要的,高成本的过程和改善病人的护理。
心脏病有哪些不足的传统措施和常规测试?
所使用的标记我们传统上倾向于代理其他疾病进程的标志。例如,血液中的低密度脂蛋白(LDL)水平是一个长期的测试作为一种间接指标(代理)高心血管疾病(CAD)的风险。我们观察低密度脂蛋白和高密度脂蛋白检测水平的脂肪(脂肪)在我们的血液,这是标记的脂肪(脂肪)和不一定实际的过程——动脉粥样硬化疾病。
我们还把人们症状和体征的总经理压力测试。在美国,最常见的测试执行诊断冠状动脉造影图像功能压力测试和CAD。然而,近90%的压力测试是正常的。此外,功能压力测试频繁的假阳性结果的特异性较低约55%,假阴性率30%左右。导致两个重大问题:患者出院与CAD由于假阴性,未被发现或被称为不必要的侵入性程序。
我们一直看着不确定疾病的标记,和我们管理疾病过程和测试,有很高的假阳性和假阴性率。作为临床医生,历史上我们没有管理的动脉粥样硬化条件是导致心脏病或更重要的是,这种疾病过程本身。
这些方法之间的区别和冠状动脉CTA是什么人工智能定量CT ?
核压力测试,我们监测血流通过冠状血管和识别与缺血区域,或减少心脏肌肉组织的血液循环。然而,正如我前面提到的,有一个高误报率核压力测试由于许多变量,如非典型动力学流在心肌内,图像质量和噪音,最后,医生解释的差异和一致性的图像。
标准CCTA,我们扫描心脏在跳动,观察冠状脉管系统。这些图片让我们确定流和狭窄,以及导致狭窄血管内的疾病。
增加动脉粥样硬化定量计算机断层扫描成像(AI QCT)包括分解CT图像的像素到亚像素和确定灰色在这些亚像素的水平。这提供了更详细的数据,可用于确定密度、血管形成和类型的斑块衬里。反过来,这使我们能够识别并量化斑块的类型和密度。斑块的类型,被认为是与心脏病有关。这一信息提供临床医师了解急性和/或钙化或慢性斑块。医学界所有这一切都是全新的,和我们的能力来衡量和量化斑块允许早期干预措施,避免不必要的和高成本的过程。
数量可以确定之前,这怎么能提高病人护理和帮助避免不必要的,高成本的测试?
理想的状态是识别患者急性心肌梗塞的风险早在这个过程。这些都是典型的患者年龄在50到65的体征和症状和/或重大风险因素。通过扫描这些个体,正如我前面所提到的,我们可以测量斑块的类型和确定整体的疾病负担,并调整自己的治疗与AI QCT CCTA的发现。
另一个目标是补充或替换患者的核压力测试过程而不是在危机出现在医生的办公室与非典型性胸痛或稳定的胸痛。在这些情况下,而不是做一个核压力测试,与AI CCTA QCT可以确定类型的斑块,斑块负担,以及狭窄,可以为临床医生提供更明确的信息。这将允许医生个性化他们的药物和治疗,下游对病人和避免不必要的程序。
小心与AI QCT CCTA如何帮助供应商管理?
基于临床发现在与AI QCT CCTA,斑块的类型和密度的识别可以帮助医生确定哪些药物是最有效的保守治疗。同时,鉴于CCTA的优越性与AI QCT核压力测试识别CAD,医生可以更加明确地评估是否需要进行冠状动脉导管插入术除了保守治疗。这种方法将使病人更个性化的管理以及避免不必要的程序。
为例,从历史上看,我们过去看看钙分数确定斑块内血管密度高钙和推断,多少疾病。我们发现的是,这些都是稳定斑块,不一定需要积极的治疗。high-fatty斑块,斑块不稳定,需要积极治疗。通过识别上的动脉粥样硬化斑块的组成与AI QCT CCTA,我们可以确定最好的干预和/或所需的最合适的药物来治疗这种疾病。
这是什么影响预期价值保健计划吗?
如果我们能确定的病人将从与AI QCT CCTA受益最多,我们可以移动治疗上游初级保健提供者。通过提供临床见解,帮助供应商识别疾病,创造一个更加个性化的治疗方案,积极治疗疾病,我们可以避免下游住院等费用和不必要的程序,如冠状动脉完善。通过积极的药物治疗动脉粥样硬化保守管理,我们还可以帮助降低心脏病的发病率约40%,这也降低了充血性心力衰竭的发生率因心脏病发作。
这些都是重要的成本动因,价值取向的保健提供者。通过利用与AI QCT CCTA,初级保健医生将有机会管理病人保守,完全避免或消除转诊心脏病。
约瑟夫·雅博士是价值取向的关心变得聪明。加入聪明之前,他是首席医疗官的灶神星医疗和以前,他的主要所有者/首席医疗官bclinical,事务所,为临床提供临床咨询服务交付组织和医疗团体。雅博士获得了理学学士学位俄亥俄州立大学,他从美国俄亥俄州立大学医学院的医学学位和执行从华盛顿州立大学工商管理学硕士。
