由:ABS质量评估
无论终端用户选择部署哪种可再生能源发电或存储技术，或哪种技术的组合，关键是这些技术的输出和能力得到优化。为了达到最佳化，越来越多的组织开始转向数字化。克里希纳Vanka公司高级副总裁兼首席数字官影响他将解释数字化如何提高可再生能源和存储资产的投资回报率，同时帮助创建更清洁、更高效的电网。
主要亮点
成绩单
(注:本文字记录使用人工智能创建。它没有被逐字编辑。)
肖恩·麦克马洪00:09
大家好，欢迎来到可再生能源智能pod的新一期节目。我是主持人肖恩·麦克马洪如果你是这个播客的常客，你知道，当涉及到可再生能源技术时，我是不可知论者，无论是风能、太阳能、绿色氢电池，还是其他什么，我们都会讨论。
但无论最终用户选择部署哪种技术或技术组合，关键的是，我的意思是这些技术的输出和功能得到优化。为了达到优化的顶峰，越来越多的组织开始转向数字化，为了帮助理解所有这些“化”——优化、组织和数字化，今天克里希纳·万卡将加入我的行列。Krishna是Fluence的高级副总裁兼首席数字官。
Fluence的团队通过提供储能产品和服务，以及各种可再生能源技术的数字应用，帮助企业应对全球清洁能源转型。
克里希纳将带领我们了解数字化如何帮助创建更清洁、更高效的电网。在一个人工智能最近受到各种负面头条新闻打击的世界里，这段对话可能有助于提醒你，人工智能仍然可以为社会做很多好事。在我们开始讲克里希纳之前，友情提醒一下，看看本播客最近的其他内容。在上一期节目中，我们听到了EDF renewables的Tristan Grimbert和Raphael Declercq对2023年可再生能源的展望。
在此之前，来自IntercontinentalExchange的Larry Lawrence加入了展会，分享了他对数据在可持续金融世界中发挥的巨大作用的见解。在这个播客中，我们从许多领军人物那里获得了很多有用的信息。在我们听到克里希纳·万卡的更多讲话之前，先来听听今天节目赞助商的简短介绍。ABS质量评价
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肖恩·麦克马洪02:31
大家好，感谢大家今天的到来。我的嘉宾是Krishna Vanka, Fluence的高级副总裁兼首席数字官。克里希纳，你今天过得怎么样?
克里希纳·万卡02:40
我很好，肖恩，谢谢你邀请我来你的播客。
肖恩·麦克马洪02:45
是啊，你能来真是太好了。现在，很明显，有了像你这样的嘉宾，当谈到可再生能源时，我们会谈论很多关于数字化的话题。所以让我们为我们的听众快速设置表格-或者设置一个基线。在可再生能源和能源管理方面，数字化目前扮演着什么样的角色?
克里希纳·万卡03:00
当然，如果你看课本上关于能量管理的定义，它本质上是通过四个阶段来管理能量流。把它想象成你知道的采购，产生分配和消费。所以几十年前，你知道，这本质上是一种单向的能量流动，对吧，它来自几个来源，你应用了所有的工程实践来获得效率，最大的驱动力是经济目标，你知道，尽可能地获得经济效率。今天，我们有整个环境方面的立法，在我们如何推动这个行业的发展中发挥着关键作用。所以，伴随着工程目标，我认为我们已经发展了伟大的管理技术，你知道，我们如何看待业务，你正在寻求获得最好的效率和所有这些因素。具体来看能源生产，我们有各种各样的口味，比如可再生能源，这有点不可预测，然后是存储，这是一个双向系统。最后，分布式能源系统，你知道能源生产的消费化，在我看来，当这样一个行业的复杂性成倍增加，所有这些来自不同地方的附加组件，当你有这个冲突优先级的矩阵，你知道，多个来源进入它时，数字才是真正掌握成功的关键。这种复杂性也源于数据这一事实，在任何机构和系统中，数据都被认为是决策的核心，当数据激增，你收集了大量数据时，数字化和数字化应用才能真正帮助我们理解数据并正确利用这些数据。所以，数字化在能源中扮演的最大角色，我们今天所处的这种复杂的能源管理是一种能力，让我们能够理解数据，理解数据并有效地使用这些数据。
肖恩·麦克马洪5点
现在当我们谈论技术进步之类的事情时，你知道，最常见的事情或最受欢迎的话题之一是人工智能。很多时候人工智能都出现在坏消息中，如果你愿意，我认为最新的事情是，你知道，大学生作弊，用人工智能写论文之类的事情。但你知道，在这种情况下，人工智能似乎可以起到积极的作用。你如何看待数字化的角色演变，你知道，随着人工智能和其他东西进入市场的进步?
克里希纳·万卡05:28
是的。我从上次的地方开始，数据，你知道，就像我说的，软件和数字化的核心原因是让数据有意义。所以数据有一个基本原则，叫做垃圾输入，垃圾输出。所以任何成熟的软件系统都必须很好地管理这些数据，从输入到决策步骤。我认为最近的进步，如我所说，在人工智能和诸如此类的领域，正在极大地帮助我们从数据中获得真正的价值。让我通过一个例子来解释这一点，比如在Fluence digital，我们的软件，你知道，我们经历了这几个步骤，第一步是确保数据来自正确的来源。我们实际上是在从多个方面推动它，对吧?例如，天气有时在决策过程中很重要，等，一旦我们在系统中有了它，我们的机器学习平台，你知道，我们称之为ML，你知道，真的有助于发现模式和历史趋势，对吗?历史上发生了什么，这里的模式是什么，然后我们把这些发现与我们的算法结合起来，照顾到用户的最终目标，正如我们所说，你知道，有时是经济价值，有时是环境，有时是立法。所以，你知道，我们相信，每个用户都有他们想要达到的不同最终目标。 And these objectives also change and evolve with time, as is a products mature and adoption increases. So our, you know, machine learning algorithms, you know, ultimately takes care of what user wants. And then we use the AI to combine these algorithms, and the machine learning patterns. Essentially, this is like the third step, if you think about it, so the AI combines these, and then it generates the best outcomes that our customers expect. And wherever possible automation, which is, again, an evolving technology, we talk about autonomous cars. Similarly, there are, you know, automation is coming everywhere, right? It is the automation that the platform ultimately provides. And it’s a trust that gets established between user and the automation, which leads us to the adoption. So we use the same approach for both of our products, we have a product called Mosaic, which is automated bidding application for renewables that goes through these few steps I mentioned. And it is very key for not only battery, it is also key for you know, all renewables, we can talk more about it. And then our list per product, which is really an intelligent asset performance management platform, which is deployed across the world, they also go through this type of a process I mentioned for us to be able to predict, hey, you know, how is an asset performing. So I think the key of you know, where we are going, what we are able to deliver to the market today is coming from these advancements in AI and ML at the highest level.
肖恩·麦克马洪08:25
显然，这是一个关于可再生能源和可再生能源的播客。你开始提到这些应用的一些使用方式，你知道，电池或类似的东西。但是，你知道，这些数字应用如何提高各种可再生技术的投资回报率的其他例子是什么，
克里希纳·万卡08:41
正如我提到的，我们的两个产品都以用户为中心。当我说用户时，它实际上转化为投资回报率，但投资回报率有不同的形式。例如，马赛克竞价应用程序都是关于优化竞价选择和为用户产生最高金额的收入。所以这是我们的可再生能源用户正在寻找的最高线，你知道，运营商和资产所有者。我们甚至为可再生能源创造了一个特定版本的平台，例如，在澳大利亚的诺瑟姆市场，我们叫它们什么?这是因为可再生能源的规则非常不同，方法也很独特。如果你看看我们的市政资产管理平台，风能和太阳能是我们目前平台上的关键资产。你知道，我们专门为这些资产类别建立了模块，我们有PV，数字双胞胎，你可能知道数字双胞胎的概念。所以光伏数字双胞胎在这个平台上是非常独特的，我们积极地发现并试图纠正PV上字符串级别的问题。这样的话，在这种情况下，投资回报率实际上是资产的表现，运营资产的能力，带来最好的运营效率，所以正如我提到的，你知道，它是在竞标，它是最高收入，如果它是一个很好的品种，是底线，最终，运营效率，我们在两个平台上管理大约16千兆瓦的资产。 And I believe we are just getting started. So this is how the digital applications are helping, they’re helping not only to go live, but also during the operations and to ultimately get the top dollar for renewable resources specifically,
肖恩·麦克马洪10:30
你提到了光伏和能源存储资产，我们也融入了整个平台。
克里希纳万卡10:35
问得好，肖恩。在我看来，存储有它自己独特的挑战，因为你知道，它涉及到基本原理，存储意味着电子的双向流动，也就是说数据的双向流动，来回流动。系统还必须考虑到规模和性能，因为通过存储资产收集的数据量非常高。但与此同时，是的，存储，当你与可再生能源结合起来，甚至作为一个独立的，你知道，可以提供独特的提升，比如，在马赛克平台上，我们看到，如果部署得当，存储几乎为我们的客户提供了40%的提升。然而，有时可再生能源会少一点，这是因为存储，比发电以外的存储有更高的投资回报率，比如整个电网的可靠性审计，有助于传输等等。
肖恩·麦克马洪
我们马上回来。
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肖恩·麦克马洪12:27
现在回到我与Fluence高级副总裁兼首席数字官Krishna Vanka的谈话。
你提到了电网可靠性，所以我想更深入地探讨一下。那么这些应用程序如何提高电网的整体可靠性呢?听起来也很有效率?
克里希纳万卡12:43
是的，我的意思是，我们的电网本质上不是为可再生资产设计的。它们在很多方面都是为老式学校设计的。所以当你把可再生资产加入电网时，可再生资产的可变性和间歇性给这个过程带来了很多挑战。可再生能源绝不是一个稳定的来源，你基本上依赖于自然，这是一件好事，但与此同时，你知道，它是相当多变的。这意味着什么呢，你知道，当一些生产停止时，突然，你必须纠正它，在微秒内，你不需要很长时间的纠正过程，它必须非常快。如果你不能做到这一点，就会给电网带来非常严重的问题。因此，这就是数字化应用的关键作用，它为电网带来了可靠性和稳定性，它是我们更快纠正的能力。对于我们的数字应用程序，我不认为你能做很多，因为这是操作背后的大脑，对吧。同时，ABS软件解决方案加载存储酸，以应对巨大的需求。以我刚才提到的速度，这是非常重要的。 If you take mosaic our bidding application as an example, it’s not only just bidding the energy, but it’s the ancillary services that we also provide to the wholesale markets, which helps us for the grid reliability, a that it is regulation, or spinning or non spinning reserve products, all of these help degrade to be stable. And all of these are essentially software driven decision making processes on when to provide the regulation and how to, you know, spin in the right format for us to get that stability in the grid. So this is how I think, you know, digital applications are contributing, you know, further great stability directly and also indirectly,
肖恩·麦克马洪14:38
好的，现在，当谈到传输时，你知道，这些技术如何能够帮助我们用更少的钱做更多的事情，因为现在，有大量的积压。所以我们不能等所有的传输都上线。所以我们有点被我们得到的东西困住了或者我们要慢慢添加的东西，任何人都会告诉你。那么，我们如何用更少的资源做更多的事情呢?
克里希纳万卡14:56
当然，这是一个很好的问题。这是使用能量存储作为传输资产的最大因素之一，让我试着用简单的术语向你们解释一下，对吧，就像传输是用n + 1个冗余因子构建的，或者用另一个简单的术语，我们使用的是一条主力线。还有备用电线，这只是在紧急情况下使用的一个词。但是一旦你在现有传输线的两端安装了电池储能系统，你就可以用这些电池作为备份，你就不需要第二条线了，对吧，所以第二条线突然就可用了。现在，你可以将现有基础设施的效用提高一倍，而无需建造新的传输线。当然，当你谈论这个复杂的系统，当你谈论一个坏电池，两端的能量存储，这就是软件扮演关键角色的地方，对吧?就像电池需要超级智能微秒，甚至毫秒，毫秒或微秒，可靠性是响应，也是动态适应这些紧急情况和变化的能力。所以我认为这是，这又是，这是正在开始的事情，正如你知道的，我们正在部署更多的这些电池资产，这些是可以发生的创新类型，不仅有助于电池作为一个，你知道，太阳能或任何其他类型的经典存储系统，而且，你知道，解决传输电网可靠性等更大的问题。
肖恩·麦克马洪16:31
你所有的应用，你知道，技术不可知，当涉及到电池，就像，你知道，锂离子或铁流，甚至，你知道，能量球，我们正在做，你知道，具体的动能类型的东西。所以，对于应用来说，底层的电池技术并不重要，
克里希纳万卡16:46
你知道的，他们试图远离实际的电池技术。如果你仔细看看我们是如何描述这些液体的，我们有立方体，也就是物理电池，然后我们有一个Fluence操作系统，它在上面提供通信或智能，来管理电池。然后我们有这些数字应用程序，比如mosaic和nespra，它们都在上面。所以它们肯定是从电池内部的核心细节或电池如何运作的核心细节中抽象出来的。
Sean McMahon 17:21
这是迷人的。好吧，现在，稍微转移一下话题，自从通货膨胀减少法案通过以来，我一直在问节目上的所有嘉宾，这将如何影响他们各自的市场。那么，你如何看待IRA对液体市场的影响?
克里希纳万卡17:35
是的，我的意思是，如你所知，科学第一次出现在我们的V哈哈存储产品中，我们已经看到了与存储直接相关的税收抵免，你知道，存储在稳定可再生能源以及提供额外功能方面发挥着重要作用。所以，税收抵免我们之前看到的红灯连接到存储和太阳能但你知道，感谢IRA我们基本上能够分离并真正测试你知道，电池系统可以做什么，他们如何增加电网可靠性，如何增加传输，你知道，更好的传输，稳定性等等。所以，这就是我们从这些额外的存储用例中看到很多价值的地方，这些用例不能被推动，创新可以通过IRA来推动，我们预计到2030年，美国本身就会增加大约1千兆瓦的存储。通过IRA的这个过程可能会转化成3040,300到400亿美元的投资。所以IRA将扮演一个重要的角色特别是从存储的角度来看Fluence的操作。
肖恩·麦克马洪18:52
但就性能而言，听起来显然会有更多的投资，你知道，数十亿美元，电池和测试之类的，但对于你的产品，你看到了什么?或者你如何看待这些能力在爱尔兰共和军的推动下扩大或改进?
奎师那万卡19:06
是的，所以毫无疑问，我们已经在全球范围内看到了大量大规模的能源存储和可再生资产，而不仅仅是在美国和个人投资机构，我将称之为火上浇油。因此，我们谈到的基于人工智能的应用程序和数字化的伟大之处在于，它们将帮助我们以成本效益和及时的方式进行扩展。这是我们开始快速扩张时需要注意的两个方面。如果你坚持使用旧的手工，你知道原则，例如，手工交易技术或传统的资产管理工具有时是硬件自带的，它们本质上是非常手工的，它们本质上取决于资产所有者和操作人员来做决定。然而，如果你开始采用我们提到的数字技术，那就是一个自动化的时代。还有自我纠正的能力，你知道，这是关键，这将有助于，你知道，资产所有者和运营商开放自己的可扩展性，而不是，你知道，不会陷入运营放缓和阻碍增长。所以我认为这是一个双赢的局面。实际上，随着我们增加更多的可伸缩性，数字应用程序将发挥更大的作用。随着市场需要更多的应用程序来解决他们的问题，将会有很多创新发生。因此，我们希望看到数字平台软件所提供的功能随着应用规模的扩大而迅速扩大。
肖恩·麦克马洪20:42
因此，我很感兴趣的一件事是，IRA如何影响能源市场，不仅是在美国，而是在全球。所以我想问你们，你们目前在多少个国家或地区开展业务?
克里希纳万卡20:51
Fluence在全球40多个市场开展业务，我们的足迹遍布40多个市场。正如你所知，当我说Fluence时，我们是一家独特的公司，存储产品、相关服务和软件都集中在同一个屋檐下。这就是我们的足迹，如果你考虑我的产品，我们称之为Fluence, IQ数字平台，我们有两个产品，我提到过马赛克和espera。超过16千兆瓦的足迹遍布世界各地，特别是可以部署在世界任何地方，而马赛克是建筑应用是特定的市场。这就是我们今天的情况。
Sean McMahon 21:34
是的，问这个问题，因为你知道，我认为关于爱尔兰共和军的一件事被低估了，那就是它在国内推动的一些增长和增强的能力，然后可以应用到任何地方。很明显，竞价的马赛克，但在当地市场的其他一些东西是适用的。我认为人们有点忽视了这一点。
克里希纳万卡21:50
是的，我们要做的工作是关于我们如何开发资产管理自动化。你知道，在美国，通过个人退休账户进行自我纠正在全世界都是立即适用的。所以，一定要从中受益。
肖恩·麦克马洪22:05
你说你以前听过这个播客。所以我想问嘉宾们的一件事是他们大胆的预测，我想问你们，你认为这些能力在哪里?你知道，这些技术和数字化，说，5到10年，我们在哪里
克里希纳万卡22:18
当然，在我看来，未来5到10年是橡胶的未来，对吧?我们现在正在部署，基础设施正在部署，这意味着将会有很多采用，以及我们讨论过的宏观变化，比如，你知道，D S，它更像是整个系统的消费化，对吧?这就是数字化变得至关重要的地方。我认为接下来要发生的是，数字不仅是你成功操作这些系统的一个区别，而且也是我们要创新新的解决方案来应对这些市场的平台，对吗?能源公司，当我与更多的能源公司交谈时，我看到他们认为自己是一家生产能源的技术公司，或者，你知道，管理能源输送能源。而不是像几年前一样，我们也需要技术来正确部署。所以我非常看好软件如何，你知道，直接影响整个应用，以及它如何，你知道，影响我们的环境。在这个过程中。我可以给你一个类比，因为你要求一个大胆的预测，今天，我们正在削减20世纪80年代的摩托罗拉手机。在未来的5到10年里，每个孩子都将拥有一部iPhone，这将是完全不同的。 So that option is because of the technology, the digitization availability of the software. Personally, I’m hoping that, you know, our mosaic breeding application will be there in every deregulated market that we can technical in support, our nespra product really becomes one of the world’s leading a PMS. And I even think of it like a Google map of renewables, I would love to see almost all the world renewables being tracked through earnings per platform. So you know, I don’t know if that is bold enough for you. But those are the big bets that are definitely happening in the industry, where I think digitization and the software is going to play the critical role for the rubber meeting the broad context.
肖恩·麦克马洪24:32
我认为这已经足够大胆了，因为我相信我们从摩托罗拉的砖头手机发展到苹果手机只用了大约20到30年的时间。所以如果你说我们要在5到10年内在这个领域做到这一点，我会说这是相当大胆的。完全正确。是的。好的。非常感谢你，克里斯汀。非常感谢你抽出时间。你的洞察力太棒了。
奎师那万卡24:51
是的，我还想谢谢你给我这个机会。我真的想说，虽然听起来很大胆，但我想看到这个火花正在成为世界上最顶级的播客，它实际上在为这个行业所做的事情做出改变。再次感谢你给我这次机会，肖恩。
肖恩·麦克马洪25:09
我很感激。这就是我们正在努力做的。太好了,谢谢。
好了，这就是我们今天的节目。但在我们离开这里之前，我想最后感谢这一集的赞助商，ABS质量评估。
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