许多企业正在快速人工智能合并到他们的产品和服务,创造差异化的希望。
很明显,有大量的软件公司专注于人工智能整合到他们的产品。此外,许多企业招聘有经验的客观数据科学家把他们组织的竞争能力。当然,复杂业务问题没有简单的答案。
冲出去选择人工智能软件之前,有几个问题,你应该考虑向前推动您的业务。你的关键目标是选择一个人工智能的方法,将使你的公司达到超出你认为可能。有相当大的复杂性,采用人工智能来支持您的业务。
这里有三个基本的方法,你需要了解一个成功这一新兴技术:
了解人工智能和人机协作的基础
它是容易被AI的复杂性。没有一个单一的方式,AI能支持你的业务目标。例如,有一些简单的方法,可以快速用于解决业务流程目标。
AI可以用来自动手动客户新员工培训过程中需要输入相同的信息跨多个形式。同样,可以结账流程进行自动化与人工智能系统能独立识别收款人的领域,一个购买订单和金额。
如果你的业务是由这些类型的减速过程的挑战,这种方法将是你最好的第一步。
然而,有一些更复杂的人工智能,可以游戏的规则。例如,您可能有一个巨大的数据量相关的解决客户需求。
例如,在卫生保健,答案通常不是一个诊断病人的疾病。医生很难去理解每一个可行的选择基于测试结果,病人的历史,表现症状和新的医学研究。通过启用人工智能解决方案和医生之间的协作的专业知识,可以大大提高病人的结果。
人工智能系统可以快速处理数百万数据点和复杂的数据集,而人类有能力理解上下文中的数据。通过结合机器的见解与人类专家,为您的业务可以显著的结果。
一旦你理解如何使用人工智能来解决业务问题和提高效率和收入增长,你需要把一个计划,关注最务实的方法使用人工智能。确保你的团队专注于结果。
创建混合团队业务和技术专家
你会发现许多市场讨论今天关注数据科学,创建模型和选择工具和平台。然而,作为一个企业领导者,你必须确保技术支持因素不是孤立的业务工作的专业人员。自己离开,数据科学家可能创建有趣的见解,不幸的是不做任何事情来帮助业务。
因此,您需要创建一个团队,包括关键商业领袖了解业务流程和公司的独特的知识产权。此外,考虑创建一个业务单元由专业人员理解业务和技术,这样他们就可以在你的公司工作,确保人工智能应用于最关键的业务挑战。
你能保护你的AI系统的决策吗?
人工智能的好处之一是,它可以用来创建复杂的模型,可以解决各种业务问题。例如,模型可以被用来预测哪些潜在的员工是公司最适合的。其他模型可以将业务流程,以确保快速解决客户问题。许多公司都开始越来越依赖于这些复杂的解决方案。
然而,有潜在的缺陷,聪明的领导人必须做好准备。例如,如果您使用的是人工智能来帮助你选择的员工,你有深入了解这些模型是支持你的决策?有隐藏的偏见在支持这些模型的数据?如果未来的员工不是雇佣起诉该公司声称他或她不是聘请因为公司的偏见?你怎么能解释你基于ai决策?
在许多情况下,决策过程隐藏背后的逻辑,使其对管理维护业务的行为。
结论
而人工智能是一个功能强大的工具,可以提高你的竞争力,你必须做好准备。你的成功与AI不仅仅依赖技术的成熟也文化变化和过程。确保你让员工能够理解技术和业务。同时,确保你的团队有效地与每个人都专注于业务合作的结果。
朱迪思•赫维茨的总裁兼首席执行官吗赫维茨& Associates研究与咨询公司专注于云计算等新兴技术,机器学习,人工智能,数据分析,DevOps,安全性和遵从性和信息管理。Hurtwitz咨询了大型高级管理团队和新兴科技公司过渡到下一代技术,和她曾就职于咨询委员会的新兴科技公司。赫维茨是10本书的作者,包括“增强情报:人机协作的商业力量1日版”,最近发布的平装本。
如果你喜欢这篇文章,注册SmartBrief的免费电子邮件业务转型和人力资源技术,在SmartBrief200多行业的时事通讯。
