技术解决方案在食品零售在最近几年发展迅速,而且从不比过去pandemic-fueled。利用人工智能,机器学习和数据已经成为一个必然随着消费者迅速从店内购物转向电子商务,同时期望商店提供一个个性化的、无摩擦的经验。
技术是一个大的话题在上周的虚拟FMI冬至行政会议,一些行业领袖和创业公司讨论现在的工作,接下来会发生什么。一个重要的支撑许多讨论的主题是人工智能。
从机器学习、数据挖掘、人工智能被证明是一个不可阻挡的力量在食品零售。会话中重新定义AI策略,Milen马哈,Kroger-owned数据公司84.51°,总统说,先进的人工智能系统允许公司连接这些点之间发生了什么,它发生的原因和使用数据收集创建行动,帮助客户体验尽可能无缝。
“我们都经历过的大流行成为战略每个组织必须利用数据,分析和人工智能将事情做得更好,”马哈说。“最终,几乎所有可以利用的数据提高。”
这里有一些的技术趋势突出会议期间,其中许多公司在人工智能和数据基础,马哈描述。
优化新鲜食物
新鲜食品杂货店的空间已成为一个重要的区别,和重新技术首席执行官马特·施瓦茨共享他的公司的技术提供了一个“新鲜”的方法,是根据独特的复杂性和动态特性的新部门。
“我们认为,它不仅仅是把人工智能在现有系统的建立为中心店,”施瓦兹说。流程重新在技术的基于ai系统包括集成为新的数据结构,non-reliance永续盘存和动态预测,可以处理新鲜食物的不确定性。
“人工智能可以指导什么数据存储工作流需要您获取并存储工作流可以获取数据来帮助驱动算法做出很好的决定,”施瓦兹解释道。“所有的可以一起在一个以人为中心的方法,使大规模采用规模不同的工作流。”带来的好处是巨大的,施瓦兹说,从使用的工具,包括员工满意度的适合这份工作,增加盈利能力,减少收缩,增加营收销售,让客户始终新鲜,库存食品的选择。
产品主管乔•Smirlies Invatron技术提供者,也谈到了分化通过新鲜的食物和需要优化操作通过更好的理解需求。根据Smirlies,强有力的新的智能预测必须应该敏感,独特的开发和动态和集中为了零售商之间的正确平衡收缩和最大化销售。
“我们学到了什么是做新鲜的常常是一个协调的努力跨组织的许多支柱一家杂货店,“Smirlies说。“商人需要创造性和解决如何吸引顾客与新鲜。我们也知道,数据需要流在整个组织中无缝和[记录]不仅什么工作,也没有什么工作,然后学习和利用它来进行持续改进。”
未来的声音
另一块基于ai技术取得援助食品零售的声音。声音界面变得越来越重要,因为数码购物的趋势继续获得蒸汽,乔恩·斯坦说,执行主任打开语音网络,在一个会话的主题。斯坦共享,超过60%的美国成年人是主动语态的用户,并且由于技术为消费者提供了一个免提和无菌体验,是成为品牌非常重要的语音数字战略的一部分。
虽然声音还没有拿起尽可能多的蒸汽在美国在世界其他地区,预计将很快。事实上,50%的父母在英国使用声音来购买,53%的年轻父母是用它来买食物,和70%的声音用户正在寻找特定的产品和他们的可用性的信息。”这是一个趋势,”斯坦说,同时解释说,声音可能会产生巨大影响,从客户服务呼叫中心在国内杂货的补充。
道格·罗杰斯Wegmans首席安全官说,他的公司利用声音作为总体数字战略的一部分创建一个在线模仿经验客户店内。“语音控制不是一种时尚。在很短的时间内,我们会发现这将是一种数量客户想与我们的组织,”罗杰斯说。“我知道大家都很忙,每个人都有数百种不同的事情和不同的侧重点,但实际上只需要一个小时一个星期试一试。”
此外,斯坦解释说,声音可以是一个强大的工具,人性化,并赋予你的品牌。“你的品牌是一个女人吗?一个男人吗?这是可爱的吗?这是明智的和安慰吗?这是鼓舞人心的吗?这是安慰吗?”斯坦问道。“这是一个持久的印象。你将创造近一个类人你的品牌的声音和你的客户之间的关系。”
新一代自动化
自动化是一个热门的话题在会议期间,与今天的超市自动化从电子商务指令拣选到合作伙伴之间数据交换——所有为了提高效率和盈利能力。架引擎,例如,使用基于ai预报自动化产品订单。
根据联合创始人斯蒂芬·卡尔布,架子上发动机的技术可以帮助零售商减少收缩和最大化销售之间的平衡,同时释放员工专注于其他商店的活动。“我们完全自动化的订单,这意味着你的团队不会评论任何事情,”卡尔布解释道。“我们是完全与您的系统集成,数据来自,我们预测的理想秩序和直接供应商。”
Traasdahl,创始人兼首席执行官脆的数据平台,讨论了不断增长的需要增强的数据之间的合作贸易伙伴,解释说“大流行凸显了我们许多人所知道,更好的合作是需要整个供应链。”
与大流行的影响如何组织工作,导致增加关注电子商务,极大地影响了库存和供应链问题,使用科技平台自动化数据和帮助的重要信息流动可以使所有合作伙伴更容易有效地完成他们的工作。
采取自动化一步Simbe机器人,杂货店的机器人制造商。首席执行官皮特Bogolea解释机器人可以帮助提高货架情报通过捕获信息在更高的频率,更高的保真度和更低的成本。机器人可以提供有针对性的补充信息存储团队和第三方评估的状态存储planograms,并确保价格标签是正确放置,所有支持改善整体店内执行。
数字消费者参与
与客户交流近年来发生了巨大的变化,网上购物频率增加了,和零售商应该竭尽所能发展关系与数字消费者和个性化的购物体验。布鲁斯·理查兹,Adobe行业战略领导解释说,大规模个性化是使用数据管理,客户体验。
Adobe发现,60%的消费者觉得他们看到自己的品牌网站上参与和40%喜欢购物品牌,提供个性化的体验,使数码个性化策略更加势在必行。品牌应该关注数字再现店内体验如付款行冲动购物,理查兹说,还要考虑数据零售商和CPG品牌之间的合作来帮助创建无缝体验消费者渴望。
当涉及到与客户售后,托马斯·迪亚兹flexEngage认为个性化数字收据是一个可行的解决方案。迪亚兹的公司创建动态数字凭证,包括横幅广告、产品图片、社交媒体链接、抽奖信息和一个直接客户反馈的机会。
“数字收据最酷的地方是它可以个性化根据客户是谁,根据篮子里是什么或他们可能会在未来可能购买,”迪亚兹说。
另一个大道数码客户互动,根据Birdzi CEO Shekar拉曼,是通过个性化的健康和健康的工具。人们正在浏览商店的方式是特定于他们的饮食需要,Birdzi提供了一个解决方案,结合技术、人工智能和大数据为人们提供一种简单而高效的购物体验寻找个性化的营养解决方案。
“我相信超市今天处于独特的地位在社区健康中心通过使健康选择顾客也开始越来越多的在家里做饭,[成为]更加意识到他们所购买的商店,”拉曼说。
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