当谈到学习新技能,没有两个工人都是相同的。每一个都有一组独特的现有知识,喜欢的学习方法,和个人兴趣或激情,燃料的职业目标。
然而,许多公司提供标准化的学习和发展(时代)不考虑个性的程序。而不是建立一个learner-centric环境,他们提供了预定义的培训模块统一的方法,重复风险知识和分离的学习者。
“培训历来是建立在组织-自上而下,course-driven和cohort-focused——个性化产生不利影响,”艾玛·钱伯斯写道网络学习行业。
可能已经起到了作用,提供量身定制的学习是昂贵的,需要很多人的时间管理者监督和维护。它甚至可能是有效的环境中,职业发展在一个线性和可预测的路径。
但是今天,在以技术为基础的经济工作不断被重新定义,重要的是工作场所接受大规模技术使个性化学习成为可能。通过这样做,他们可以方便工人不断upskill进展在他们的职业生涯。
人工智能使个性化学习
正如Netflix是能够做出一个很好的猜测的各种显示一个用户会喜欢基于他们过去查看历史,时代程序可以使用人工智能理解学习者和提出建议关于如何满足他们的教育目标。
“如果一个工人擅长某种程度的学习,没必要强迫他或她遵循线性路径完成学习计划,“滨Arshavskiy解释说训练杂志。“人工智能机器人,并推荐更高级的课程或科目的学生。”
研究表明,接受个性化导致更好的结果。在2018年的一项调查布兰登大厅集团,93%的受访者表示,个性化学习是更有效的比标准方法在帮助员工实现自己的职业目标。它还发现,个性化学习计划在高性能的企业更加常见。
学习者如何受益
从员工的角度来看,个性化是有意义的。这需要考虑他们的个人需求,并提供他们一个更精简的方式构建能力。浪费更少的时间进行培训,大小不合适,或者他们已经知道,重复信息与知识,提出了适合自己的学习方式,因而更吸引人。
它也给了他们更多的控制他们的学习经验,钱伯斯补充道。他们可以获得正确的技能在正确的时刻,决定何时以及如何学习。因此,训练更好地集成到一个学习者的工作流程,提高其疗效。
“个性化有真正的影响,导致更好的性能,需要学习成为工作的一部分,和培训需要访问和集成到工作流,”她指出。
个性化帮助学习者,不仅能改善时代项目的投资回报给公司一个更高效的路径upskilling员工和维护优势在当今激烈竞争的市场。
提供现代学习经验的LMS使用构造- Adobe Captivate '的技能学习更多的知识。
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