人力资源没有传统上以使用大数据,或者有足够大的数据集分析使用。但这是改变随着越来越多的组织意识到大数据的存在和潜在的人力资源在多个领域。
埃里克·Vulpen写学院的创新人力资源,即使人力资源数据可能缺乏体积和主要是静态的,它有足够的种类和价值“生成有价值的见解劳动力”通过商业智能和人力资源分析。
来看看几大数据在人力资源有潜力的领域。金博宝188
消除偏见在招聘
大数据在人力资源可以使招聘更加公平和提高多样性减少偏见,佐伊Jervier休伊特EQT公司企业告诉协议。开始之前采访的候选人通过识别他们应该满足什么标准。“我试图让评估设置水密,我发现有很少的空间无益的偏见钻进方法的过程中,“Jervier休伊特说。她补充说,评估计分卡可以把关注候选人的能力和“有积极影响的多样性管道和雇员的多样性。”
提高劳动力计划
大数据在人力资源可以帮助组织许多不同种类的数据,公司对员工也可以有效地使用。“大数据与自然语言处理可以帮助分析反馈,项目审查和整体构建技能人才配置文件数据资料接近实时地在组织内的员工,可以作为一种工具用于劳动力计划、“Srikant Chellappa订婚告诉《福布斯》。
范Vulpen笔记自然语言处理,也可以分析业务绩效考核”创建员工能力概要或自动生成员工和经理的性能得分。”
优化招聘和保留
招聘质量员工是一项昂贵、耗时的过程,所以人力资源部门被激励的人找到当前将留下来,并鼓励员工不要离开。大数据可以帮助在几个方面。
“应用于招聘时,雇主可以利用大数据更好地预测招聘需求,同时提高他们的雇佣和留住员工,质量“约翰Feldmann Insperity告诉《福布斯》。“通过挖掘员工数据和识别模式相关的技能,绩效评级,任期内,教育,过去的角色,等等,公司可以减少他们的时间去填充,提高员工敬业度和生产率和减少营业额。”
关于保留,“[w] i大数据技术的帮助下,算法可以国旗员工离开的风险通过解释他们的在线活动,配置文件更新,工作经历,工作表现,和工资数据,”Kumar Vikash写ailm——智能信息管理协会。“系统高度重视员工的时候,你有机会留住他们,给他们加薪,一个更有挑战性的角色,或更多的培训和发展。”
招聘,Kumar说:“人力资源分析模型可以使用记录成功的员工构建一个高的表演者。你得到的是一个有针对性的猎头工具,可以发送个性化的信息合适的人才。”
提高决策的客观性
人力资源专业人士“总是使用描述性的数据依赖于直觉,“但他们可能会做出更客观的决定将大数据,她李首席人力资源官新加坡大学的技术和设计,金博宝188告诉人力资源总监金博宝188。
“我们的想法是改变你的思维从一个被动的一个积极的,”李说。包括学习数据清理和数据分析,以及如何识别数据中的模式。
有这样的见解从大数据分析和人工智能是更重要的是,因为“[w] i的失业率低,人力资源领导没有多少回旋余地来做对了,”瑞秋Lyubovitzky EverythingBenefits告诉《福布斯》。“理解更广泛的跨多个组织和人力资源发展趋势能够利用共享经验允许雇主做出更好的决策。”
创建新职位
人力资源也可能引入新的data-focused位置,比如数据侦探,理查德粘合剂写职业福利。“相信人力资源团队将不可避免地承担更多的数据驱动的功能…研究人员(从认识到未来的中心工作和未来的工作场所)画一个人力资源数据侦探合成数据流要好处门户和员工调查,目的是解决业务问题,“活页夹写道。“侦探可以从一个沉浸在大数据来解释宏观的见解data-conversant越少,最终帮助改善员工绩效。”
想了解更多吗?
许多组织和学校提供在线类在人力资源的分析和预测分析。也有在线指南可用。李建议人力资源专业人员得到帮助从IT部门还学习足够的自己,这样他们就可以“告诉数据科学家什么是正确的。”
总之,很明显,人力资源不仅大数据,但它有许多潜在的方法来使用大数据,可以对雇主和雇员都更好。
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凯瑟琳SmartBrief诡计是文字编辑/作家。与她联系LinkedIn。
