暴露在充满敌意的,激进的社会媒体文章增加一个人经历心脏病的可能性?根据2015年的一项研究,这种风险是真实存在的。
Twitter上的一个研究小组研究语言表达在美国和相关县级心脏病年龄调整死亡率。
他们发现,使用更多的词汇与愤怒,负面关系,消极情绪和脱离明显与更大的与年龄相关的人死于心脏病。
事实上,他们的模型预测心脏病死亡率明显好于模型,结合10常见的人口、社会经济和健康危险因素(包括吸烟、糖尿病、高血压和肥胖)!
他们分析了数以千万计的微博在这项研究中。Twitter话题与县级心脏病死亡率呈正相关,包括敌意,侵略,仇恨,人际关系紧张,厌倦和疲劳。换句话说,这些主题的县表示经常有更大的心脏病死亡的发生率。
和Twitter话题包括县级心脏病死亡率呈负相关技能的职业,和乐观积极的经历。县这些主题都经常来表达明显较小的人死于心脏病的发病率。
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