这篇文章是由IQVIA医学技术。
数字医疗产品和服务,将触及市场规模为1200亿美元在接下来的五年或六年,看到快速发展,世界各地的医疗组织吸收。
有超过318500目前健康应用,每天约200被添加。应用集中在健康状况和医疗构成40%的应用程序——从2015年的27%有所增加。
这些应用程序和信息生成和存储,为医学技术带来重大影响和未开发的承诺。数字数据可以同时通知并连接业务的所有领域,从产品开发到合规努力商业策略。通过喂养真实数字数据回这些业务功能,公司可以安排他们的流程和策略为病人和他们的业务改善结果。
数字医疗的尚未开发的承诺
虽然数字健康已成为业内最普遍的词语之一,一些企业、卫生系统甚至临床医生以同样的方式定义它。广义上来说,数字医疗是指医疗和技术的融合与改善健康和健康的目标。通常,卫生系统和公司认为这是落入两种类别:连接技术或软件设备。
在将新产品引入市场,或将数字技术纳入保健时,许多组织仅仅考虑特定的功能和用户体验为连接技术或软件设备,但这一观点忽视了这些技术数据的潜在价值。
数据科学需要数字健康到下一个水平,结合人员、技术和分析将正确的产品市场和改善病人护理。医学技术公司的影响是显著的,但大多数公司的数据科学功能还在起步阶段。他们可能很难收集和分析所有所需的数据有效地研究他们的目标市场,识别机会和改善产品,同时专注于核心业务流程。数字医疗化合物的快速升级的挑战提供了迅速增长的数据在不同的格式和结构,是没有意义的公司不知道如何利用它。
因此,领导人将与专业知识在医学技术领域合作,不仅能提供对数据的访问,也协助集成和最终的分析数据。
对数据的访问。利用真实的可用数据的能力,并获得有意义的见解的改变可以设置医学技术公司在竞争中脱颖而出。天生我才必有用,数据必须从许多来源充足,聚合等鉴定病人记录,全球销售数据、物联网数据feed和更多。
集成。集成多个不同的数据集可以有挑战性。在医疗这变得更加艰巨的考虑到需要保护病人隐私和占地理差异和部分数据集。
分析。数据是没有意义的,当一个组织缺乏专业知识来解释它。数据科学家们专门从事医疗必须牧师的数据提要,以便分析引擎和算法可以用来把数据最重要的一个公司的具体技术。
数据的战略优势
广泛的数据访问和分析有可能改变任何医疗技术的创造和实现。战略伙伴关系数据:
- 缩短了开发周期。能够快速进行虚拟试验和检查历史数据使开发团队解决问题和识别需要更快。
- 促进到了市场编制。公司利用数据分解组织性的力量,调整每个部门——从研发到上市商业发射服务——做出更好的决策,专注于实现相同的目标。完成组织的对齐要求每个人都可以访问相同的数据——不可能如果数据不共享,和分析不协调。
- 提高产品性能。继续访问相关数据从外部资源可以通知产品更新和调整能力。结合人工智能和机器学习工具,数据可用于预测问题在发生之前,使开发团队能够防止问题会导致停机时间,错误,或其他不良事件。
- 简化合规。战略数据合作伙伴可以帮助医学技术公司收集数据所需的欧盟医疗器械法规(MDR)和其他新兴合规标准。实现正确,措施符合新数据规定可以成为增强产品开发过程的机会。
数字化浪潮的健康意味着可用医疗数据的体积和数量继续增长指数,与研究人员预测的复合年增长率36%到2025。医学技术公司面临的挑战是创建伙伴关系,利用这些数据来让它有意义和有用的改进业务操作以及病人的健康。与数据之间的联系临床开发、法规遵从性和商业策略,医学技术公司可以安排更高效的操作,实现更高层次的成功和获得认可作为领导者。
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