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为什么数据集成还这样一个挑战吗?

marcsabatini - smartbrief - 2019 - 05 - 28 -块链- 2850276 - _1280 pixabay
(图片来源:奥特曼Gerd / Pixabay)

即使在像我们这样一个行业动态,它总是有趣的实时变化。

令人惊讶的是,即使这个遥远的数据驱动的时代,不容易改变。例如,我们知道,我们将继续看到来自不同来源和不同的数据类型,它对企业有利。随着现代营销,它使一个不188金宝搏导航同的世界:每个活动可以提高大客户口味的知识,需要和行为。

为什么还这样的问题吗?

嗯,2018年年度报告数据连接从当前景观的发展描绘了一幅less-than-pretty:原来很多受访企业面临严重的挑战与数据集成,和许多原因。准确和及时的情报,可以有效地指导业务计划只会通过一个全面的和所有适当数据的统一视图,而这反过来需要整理和清洁不同的数据源,api,来了又走,多源环境,甚至扰乱现有流程的全新的数据类型。

这一切,正如报告表明,导致大量的头痛。这里有一个抽样:

  • 47%基本上是与api的过剩;
  • 36%担心数据不一致、不完备和模棱两可;
  • 32%的速度的问题(从批处理到流);和
  • 31%担心品种(结构化、半结构化,等等)。

我敢打赌,不管多少技术创新我们都热情地谈论作为一个行业,99%的公司与我们一起工作在任何给定的时间现在遇到这些障碍。

如果这一切听起来熟悉…。

我们已经见过这类问题,例如电子邮件的第一波活动。这是一个巨大的问题,因为有不可避免的不同类型来源,电子邮件的格式和更多,他们需要不同的处理结果。数字宇宙的自然进化的化身:新类型和格式会被更新的类型和格式,并由公司在这个领域与时俱进。

我们需要从过去中学习:传入的数据浪潮不会很快消退,这是涉及到公司来实现一种不同的方法有不同的基础设施。

首先,让我们承认,如果数据集成是一个大问题,它将成为一个更大的问题在不久的将来。api将变得更具体、更多样化,我们将会看到更多的设备形式因素应用产生更多的半结构化或非结构化数据,我们仍然在物联网时代的黎明,纪律就可能爆炸,许多现有的数据环境。甚至一些潜在的解决方案将带来更多的问题。我们采取具有地域特点例如,工作筒仓可以解决一些问题,但他们将添加到集成的复杂性。如果集成已经头痛,它很快就会成为一场噩梦。

或者不是。

如果是技术创新,让我们这些后勤噩梦(新数据源!不同的数据类型!更多的api),它还提供了现实的解决方案。

现在技术允许公司改变他们的整个方法:而不是创建多个数据仓库管理不同的数据流,他们可以建立一个集中的数据的生态系统所有在线数据和offline-resides在同一平台。在这个协议中,营销人员可以访问数据从所有接触点。

这彻底背离了过去的方法,这就是问题的关键。技术在他们不满足紧迫的业务需求,并提供诱人的商机。要真正优化数据开发可行的业务情报员,我们必须首先承担数据的集成和关键业务的挑战问题,不是一个一次性的技术。

太多的组织仍然函数在一个环境中,大部分的数据仅限于单独的发射井和更多的数据仍然遥不可及。记住,许多公司不拥有或控制的重要卷本应属于的数据,部分原因是深深植根于不同的第三方数据收集的过程。这些供应商将标签在所有评估的内容,和传递只分段裂片品牌的活动。甚至可以有不愿尝试把这个数据后,看问题每个人都有与他们已经得到的数据。

再一次,我相信公司将他们仍然面临集成从噩梦里醒来。所需的技术优化集成来自多个和复杂的数据流。只需要改变方法和经营哲学和有时,这是一个更大的挑战。希望2019年的最终现实看起来非常不同于我们现在看到的预测。

关系构建器,马克·萨巴蒂有超过20年的经验在技术和数据解决方案咨询直接营销、CRM和omnichannel数字营销。188金宝搏导航他是目前收入总监Aqfer,有着丰富的企业经验,曾与解决方案提供商ε,唐纳利营销188金宝搏导航InfoUSA,以及建立一个成功的初创企业咨询公司优势的见解,被Redi-Data收购。

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