在这个数字时代,实时多么真实?我们知道钻:无论我们做什么,我们需要做的,它必须是实时的。但对于营销人员在许多学科,总是寻求提高公司之间的联系,产品信息,中等和目标,可操作性不应该作为重要?让我们退后一步,是的,花一点时间重新评估优先级。
首先,很多所谓的实时数据如实不是。第二,这不是真正的问题,例如,有更大的问题比几毫秒的延迟信息的传输。第三,一个更加全面的方法来实时的定义——一个包含其他重要变量——确实会影响到从操作模型目标市场和底线。
首先,我们应该承认许多技术目前的现实。是常规的数据平台存在复杂的体系结构,支持结构化和非结构化数据流,高速交易特征等等。向前发展,不同的数据源只会增加的数量,和数据将变得更加复杂。与此同时,当到场和martech公司相互需要同步的数据库,他们经常使用手册api或批处理过程。这些都是昂贵的,笨拙的,不是实时的。
但老实说:宇宙的应用程序只能函数与数据,绝对是“真正的”到毫秒很小。我们可以更加灵活,我们不希望它是一个星期或一个月,但几秒钟不会让一个巨大的差异。当然,更敏捷技术可以更快、更有效地处理数据规模将非常欢迎,他们正在显现。
然而,是时候我们视觉高于,横跨整个频谱聚合使用。是同样重要的捕获和提供实时数据,因为它是提供访问。具体地说,我们需要方法实时的概念不是孤立的而是通过其他重要变量的棱镜:具体来说,观众,上下文和消息。
“实时数据”真正增加价值只有在满足特定的需要——抵达,随需应变。脱衣舞俱乐部的数据提供者都越来越需要切片市场比以往更加狭隘,处理一个小宇宙。与每一个数据湖满溢的,最好的方法是什么画只一小口和提取所需的子集?这种能力还使追求新的市场和其他的商业机会。
接下来,我们应该重新定义新鲜,尤其是重点重新定位目标。实时之间有共同点和过时了吗?考虑接二连三的缺点他们最近收购了客户提供的广告产品,或当他们市场的业务实体。它经常发生,从来没有好。实时在这种情况下是至关重要的,它是不可能发生的更新被推在预设时间表与内容合作伙伴建立和数据平台——它只能不断和需求。
最后,也许最重要的是,我们有实时决策的问题,必须建立在准确的数据,性能强劲,甚至实时得分:有什么应对创造性的参与,和它是如何匹配预测?我们都熟悉的观众规模和动态创新优化(通常依赖于多元测试),但现在可以更进一步。例如,一个特定的段移动新闻网站上有更好的表现比一个YouTube视频通过桌面PC访问,即使有类似内容?算法必须不仅多元多维——识别预测特性之间的相互依赖关系和观众的轴,上下文和消息。
总之,成功只有通过定制和客户交互发生的上下文相关的经验,这要求实时信息用户和他们的背景。这可能是一个挑战:一个以数据为中心的营销框架,几乎可以在实时响应数以百万计的请求188金宝搏导航需要重大投资,比如地理覆盖面,冗余和支持。从好的方面说,可供选择的技术提供实时访问实体(用户思考,家庭或设备)和实体关系图(身份)的数据,即使他们管理复杂的身份关系建立一个统一的360°的消费者。
当然,“实时”的概念是一个伟大的声音片段和满足需要即时的满足感。但是,真正的数据分析来驱动业务决策需要时间来衡量在一个更广泛的背景下,包括消息和观众。在过去,没有正确的技术,这是一个难以达到的目标。现在,这些功能是非常真实的,是他们收养的时候了。
马克•萨巴蒂aqfer的首席执行官。他有超过20年的经验咨询技术和数据解决方案直接营销、CRM和omnichannel数字营销。188金宝搏导航
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