他们给了我们细分定义像环城公路潮,苹果派家庭和金色的监护人。30到40年来,这是城里最好的游戏帮助漆更丰富的图片我们应该目标和蜱虫。
当然,我说的对基于集群的部分(或将由一些称为“geodemographic系统”)的产品,如由尼尔森Prizm PersonicX Experian处理和马赛克。通过查看数据文件与客户如何家庭geo-definition集群定义为这些系统在一个街区层面,zip /自洽场(截面中心设施),或自定义的定义,营销人员可以得到一个更好的主意的人口、生活方式、购买倾向和媒体习惯的部分在这些地区。
这些产品是他们的致命弱点是基于家庭层面的数据。宏大的定义和经常被怀疑倾向的地区缺乏同质性,现在就引出了一个问题:哪里分割集群融入micro-audience世界新秩序的目标吗?
毕竟,营销人员现在有什么似乎是一个无限数量的数据在个体层面:浏览和研究行为,内容消费、交易历史、服务咨询、社会网络活动等,可以查询与敏捷性和更高的精度。和个案分析等公司提供的核磁共振,西蒙斯或产生共鸣,让我们查询产品回几百,如果不是数以千计,描绘一见解的变量,定义细分、人格发展和观众。
所以,geodemographic系统准备好了随身听的方式吗?
没有那么快。这里只是几个实际应用:
- 你的公司在建立一个集成的数据基础设施落后;所以,客户文件是你目前唯一真正的资产。匹配Prizm, PersonicX或马赛克是一种可行的方法来确定你的客户群是谁你认为你是和启动分割提供战略性见解,可以采取行动。随着时间的推移,当你积累更多的数据资产,你可以挑战,改进或替换这些定义来创建新的、更可操作的名称。
- 有可以受益于产品和服务,或者很容易,所谓的部落效应:慷慨激昂的文化和态度特征定义一个社区和吸引或阻止人们像(这似乎现在比以往任何时候都更普遍)。家庭安全、儿童保健、教育、地区或家乡银行和环保产品,以及某些健康与保健服务所有想到的例子。在这里,然后,geodemographic系统可以执行的空间分析的一个重要组成部分将这些影响因素到目标标准。
- 在构建预测模型,使用geodemographic集群作为但相关性算法构建一个变量可以是一个有价值的决定因素在预测响应提供可能性。同样,在评价活动的结果,在集群定义收益率另一个分析数据点,将得出结论。
- 看到你的客户群分布在地理上也很有价值在理解如果有目标细分市场或弱势——可以影响一系列的决策,比如花更多的战略,或者因素的细微差别贸易区更本地化的方法。
当然,还有其他。的关键结论是,正如个人根据自己的需求做出决定,信仰体系和环境,家庭的功能作为一个相关的组内个人在房子和集群的房屋。
最终,我们的目标段可能仍然很个人,我们标签类似金色的监护人。准确性、可控诉的情形和可寻址能力是最为重要的,无论数据源。
丰富Feldman PrimaHealth信188金宝搏导航贷首席营销官,在fintech公司位于纽波特CA和队长在LandThePlane,行为策略和概念。
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