一个问题在每一个领域,从市场研究到员工参与和政府关系,是如何真正理解大型群体在政治、地理、文化差异和增强他们的集体声音。这个问题是加剧挑战性问题出现时,发送调查没有提供机会去发现你不知道问什么。另一方面,焦点小组并不代表足够的人来证明行动。
我们已经走了很长的路在学习如何更好地理解大规模群体利用人工智能(AI)。这篇文章概述了人工智能的关键优势带来的市场调研工作的组织面临的挑战转变从传统市场调研现代代表情报;情报的能力,理解和真正代表大规模群体的利益相关者(客户、员工、公民,等等)。
人工智能帮助引导你隐藏的真理要快得多
在英格兰康沃尔市,当地社区的成员正在孤独的问题。超过一半的居民在75年将超过一个月的时间没有说一个朋友。所以康沃尔郡委员会启动了一项计划,旨在找到一种解决方案,了解其公民相互作用。他们与德勤主机在线直播对话集中在发人深思的开放式的问题和使用人工智能从200名参与者收集活动数据,实时。因此,他们可以学习,在短短几分钟内,当地社区如何最好的干预,本地程序已经改变什么,他们如何走到一起带来积极的改变。康沃尔的声音被听到和理解,最终赋予社区改善社会保障在康沃尔。
人多数据点
重要的是我们的地址为什么促进开放式的问题,提供有效的数据是重要的精确理解的一群人。活跃数据类型的数据从一个人当你积极参与他们,与他们交谈,了解他们在想什么。因此,活动数据给你一个清晰的了解别人的想法。换句话说,被动数据给出了“什么”而主动数据给出了“为什么。“此外,当你只观察行为被动,你画一幅画,有人为他们目前的行为——你永远不会明白他们的动机,灵感,和他们努力成为的人。人多的数据点,关键是与人们交流和收集多是或否的答案。人工智能可以帮助你更好的细分,分析和理解这一自由,定性数据在更深的层面上,有了正确的工具。
人工智能结合定量和定性研究
人工智能是重写的方式获得的见解。它最重要的部分清理,巩固,而且,最重要的是,分析数据进行深入分析。人工智能市场研究工具帮助编码大量复杂的定性数据,看看他们集体为了确定统计学意义。AI之前,你的焦点小组10人给你大量的定性信息他们的感情,但是没有办法知道如果这真正代表你的听众。另外,告诉你,有一种感觉你的定量调查对产品/活动/问题但不是为什么。在结合这两种技术,利用人工智能可以帮助研究人员了解他们的观众在更深层面上,有更高的可能性代表人口他们看着。
人工智能的市场优势
一个AI-centric世界是发展快速。商业领袖应该准备通过实现设计的业务流程和员工的文化繁荣的持续进化。赢家将是那些能够理解客户和了解最快的反应,和早期采用者的工具和范例,使这将实现一个决定性的市场优势。
安德鲁·科尼亚的首席执行官再啮合软件公司,利用人工智能(AI)组织从传统市场研究过渡到现代代表智慧。安德鲁过去8年开发和应用人工智能和机器学习算法在材料科学问题,bio-sensing,图像分析和语言。在空闲时间他写音乐,艺术,和工作在应用人工智能与联合国维和行动。
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