在一个不断变化的零售环境,零售商和在线食品零售商不断创新和利用技术来缓解消费者的购物旅程。他们也想办法利用技术来简化业务操作。从智能货架标签使用人工智能技术是为一家杂货店铺平了道路经验与顾客有见过的。
导致这一变化的是什么?
由于越来越的消费者需求,从网上购物到更个性化的广告,技术在食品行业的兴起是达到了白热化。冷却解决方案提供商声子发现,89%的消费者希望在超市购物,了解如何使购买杂货更有效率,而食品营销研究所和尼尔森188金宝搏导航最近报道,70%的消费者将网上购物在五到七年。
“食品行业目前时代的数字实验,那里的路线图如何导航,实现真正的和有利可图的增长继续进化,”尼尔森的柯瑞斯表示在一份声明中。分析将是至关重要的理解不断发展的数字购物者,莫雷说,一个协作方法物理和数字策略将是关键。
此外,食品分析师John Karolefski认为千禧年的人口的增长是迫使传统的杂货商加强技术的游戏。“他们这样做的方法之一是把重点放在shopper-facing技术,”他说。突破如克罗格的数字货架技术的推出cashier-less在亚马逊购物去零售商店为更多的技术来铺平了道路。
推出下一代技术
不管什么原因,这两个实体和在线零售商已经利用新兴技术,使消费者的购物更轻松,同时也简化后端操作。例如,沃尔玛扩大自主机器人的使用搜索缺货或错误的项目和失踪的标签。食物的狮子,巨人和马丁的也测试机器人部署更多的商店,希望今年晚些时候。
农庄,标榜自己是全国第一个可持续数码杂货店,使用人工智能计算和预测多少食物从当地资源,以防止浪费在供应链。此外,英国在线零售商Ocado利用人工智能和机器学习更好地理解客户沟通需要立即关注,防止欺诈行为。
交付服务,比如Instacart也利用数据的力量来帮助他们把工作做得更好。雪花计算,为Instacart提供数据和云服务,有助于确保公司实时数据来增强其后台业务,以及帮助工程师建立新工具,促进更好的客户服务。
“我们的食物交付客户利用数据和机器学习来构建忠诚、信任和方便顾客通过个性化、价格匹配和更明智的建议消费者——所有不阻碍人们的隐私,”马特•格利克曼解释客户和产品战略的副总裁雪花计算。
至于面向客户的技术,scan-and-go付款是在快速增长,正在测试和部署的克罗格,梅耶尔和小型零售商为了为客户简化结账。”摆脱收银台附近的整个概念或减少人们花站在收银台的时候,与亚马逊和其他零售商开始走红,“Karolefski解释道。
在地平线上是什么?
可以肯定的是,杂货零售商正在致力于拥抱技术。沃尔玛最近开设了第二技术研究室在德州关注操作技术和方法给商店带来新技术。同样的,握德尔海兹集团宣布上周,它将与荷兰研究小组合作学习人工智能如何为顾客创造更好的建议以及如何更好地管理供应链。
克罗格的首席信息官Chris Hjelm告诉《华尔街日报》将技术引入实体店是必不可少的,他的公司就是这么做的。“我们在部署我们的视频管理系统,用新相机都是数字,和分析技术来了解我们所看到的,”他解释道。“我们正在运行一个试点做服务排队制药、肉类部门或者熟食店。”
Robomart希望动摇传统食品产业的直接向客户交付杂货店台阶库存充足,无人驾驶汽车。启动了表示感兴趣在与零售商合作,租赁的技术。
根据Karolefski,杂货商能够使用技术来捕获之间的中间地带客户互动和无缝的体验可能会做得很好。“虽然(零售商)想让他们参与进来,让他们参与到商店,顾客想要的商店很快,”他解释道。“技术促进成功的有更好的机会。”
测试和部署新技术只会继续,Karolefski说,但真正的考验在于消费者。“我们将看到更多有趣的技术测试,但还有待观察,如果顾客喜不喜欢,”他说。
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