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数据驱动的学区

数据驱动的学区
(图片来源:Pixabay)

在Maury县学区在田纳西州,数据驱动我们每一个决定。实时数据告诉每日课程计划,帮助老师决定学生推荐什么书。在行政层面上,我们使用数据预算决策,确保学生实现地区目标。

我们所做的一切和我们每一个决定将我们的地区大学和职业准备的7个关键。这些相互商定的目标提供了一个框架来统一我们区,学校,和周围的社区,以确保每个人都在努力为学生相同的愿景。这里有三种方法我的地区使用数据来给生活带来这一愿景。

对未来的规划。确保每个学生的增长符合我们7键,每个学校经过一个过程的广泛的数据来衡量经济增长对于每个年级,类,个别学生。这种情况发生在2月中旬我们开始看预算过程。Maury县校长会见他们的老师创建的策略,计划和资源需要与7键,以取得更大的进步。金博宝188

例如,假设二年级学生阅读水平是60%。根据关键# 1,所有学生必须达到或超过了三年级水平的三年级。我们的校长问老师什么资源需要增加熟练程度,和老师必须提供数据支持。金博宝188学校目前的预算建议我们地区的团队,和我们对齐每个请求的资源或额外支持的关键。金博宝188我的团队使用每个学校提供的数据来确定哪些资源是最高的优先级,并相应地分配资金。金博宝188

我们使用这个数据驱动的过程,而不是推动资源教师,他们并不真正需要的东西。金博宝188我们邀请我们的教育者是过程的一部分,他们需要倡导工具达到自己的目标。这个模型已经对我们非常好,我们很兴奋地看到在未来如何发展。

测量阅读与阅读,而不是考试成绩。当我们实现了7键早在2015年,很多学校要求获得更多的书,以满足要求所有学生必须读3年级水平理查德·道金斯年级。我们的小学和中学采用myON personalized-literacy环境,其中包括数据收集能力和获得超过11000的数字图书和每日新闻文章。随着这个个性化的程序,我们把新方法素养评估:一个概念我们称为测量阅读与阅读。

代替测量阅读测试成绩、测验和获得点,Maury县等措施成功基于数据点时间阅读,学生达到目标的能力,等等。当学生参加国家考试,分数只告诉我如果一个学生能回答问题正确与否,我们得到结果的时候,已经太迟了,教师帮助学生改善。

与我们的数据驱动的模型,我们的老师实时测量学生的参与程度,使它与Lexile增长。教育者从目标和使用频繁的数据检查,以确保学生的学业成就与目标。老师不必等待正式评估看到学生的成长。Maury县学生学习阅读的阅读,而不是通过评估和赚点问题他们回答正确的数量。

由于学生仪表板,我们的老师更好地了解学生的需求。他们可以清楚地指出,一个学生可能挣扎并提供直接的干预。我们鼓励教师经常检查数据,发现教育工作者做每周和每日数据检查最成功。

提前确定干预的机会。我们的方法识字和使用数据提供了我们一个清晰的照片每个学生的进步,使得近实时干预。例如,如果一个孩子是每周阅读一本书,需要他们平均一个小时读那本书,一个教育者会发现学生的仪表板。老师可以提供一对一的指导,以更好地确定潜在的问题,并提供适当的干预支持孩子的成长。

老师用他们的学生仪表板观察每个学生做并提供赞美或额外的干预,创建一个学生的个性化学习路径。教师不断评估和对话来帮助每个学生达到他们的目标。

我们过渡到一个数据驱动的地区没有在一夜之间发生,但自底向上的方法和目标涉及到教师在地区决策,支持不再是一个问题。数据已经成为每个人生活的一种方式Maury县和帮助我们满足我们学生成绩的短期和长期目标。

克里斯Marczak Maury县学区在田纳西州的负责人,他们使用的地方myON个性化的学习环境。他开始他的职业生涯作为一个教室的老师,并在2005年接受了他的第一个管理角色。在Twitter上关注Marczak博士@cjmarczak或电子邮件他cmarczak@mauryk12.org

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