高管的现在和未来进行了探讨fintech以及金融服务员工如何准备中断在小组讨论在证券业和金融市场协会的年度会议在华盛顿特区周二,。
目前的
fintech讨论的小组成员的角色包括distributed-ledger技术领域,先进的自然语言生成和金融衍生品交易的基础设施。
克里斯教堂,数字资产业务发展总监,说大量的炒作周围distributed-ledger技术,但一些平台将在明年投入生产尽快。澳大利亚证券交易所可能进行的第一次大规模实现技术如果它决定在12月将取代其票据交换所电子Sub-register系统,或下棋,与数字资产分布的分类帐,教会说。
Kim Neuwirth叙事科学软件产品管理主管,公司的先进的自然语言描述生成程序。增长的一个主要区域叙事科学,她说,是法规遵循报告可疑活动的叙述作为反洗钱工作的一部分,其他的目的。提供完全透明的技术生产的叙述,一路回到源数据,她说。
萨提亚Pemmaraju所有权的创始人兼CEO,侧重于基础设施交易的金融工具,包括衍生品,说他的公司没有找到fintech根本性的技术挑战,但他们很大程度上源于组织决策是如何处理等问题在一个机构和一个项目是如何进行的。一个大问题是如何改变大型机构的文化对于技术监管义务,他说。
监管
首席运营官亚当Broun机器学习和数据分析公司Kensho表示,监管金融服务中使用作为一个“借口不做事,坦率地说,作为防御机制对创业也从西海岸叛乱分子。”
“监管是一个朋友和敌人的人喜欢事情的方式,”他说,补充说他鼓励公司”承担更多的风险比他们舒服。”
教会与监管机构说,一些很重要,包括葬礼,创造了“沙箱”实验和消除技术。Neuwirth说一些监管者已经表明愿意fintech早期采用者,。
未来
教堂表示,公司已经与distributed-ledger技术节约成本和其他福利将获得进一步的了解,在5到10年内,将帮助他们建立自己的应用程序技术的收入机会。
Neuwirth说语言生成技术将发展在上下文中给的解释关于季度表现背后的因素,例如,允许人们花更少的时间解释图表和图形。
“计算机将会真正觉得像人类一样,”她说。
Pemmaraju说最复杂的金融机构会看到他们的商业模式的核心基础设施和技术,辅助。此外,他们将越来越被要求解释他们的决定,不只是说,他们跟着一个算法的建议或指向一个审计跟踪,他说。
建议的员工
技术的进步导致人类变得依赖技术来获得成功,计算机可以处理大量的数据,人类不能Neuwirth说。此外,实现技术的成本减少,因此工作流自动化越来越具有成本效益的,她说。
鉴于这些发展,小组成员讨论了金融服务的员工如何为未来做好准备。
Broun说未来的金融服务仍将作为投资组合经理和顾问工作需要人的参与,但他们将“启用人工智能,吸引他们关注的事情…和他们的客户应该关心。”
Pemmaraju强调跨学科技能的提升和增加价值追求的角色在一个机构而非事务性工作中存在的筒仓。
Neuwirth推荐学习新技能,并补充说,“你不需要成为一个程序员,但理解的世界你经营。”
