数据可以提供具体的证据和有价值的见解关于教学和学习的过程。因此,我的学校使用数据作为不可分割的一部分,我们的专业学习社区(plc),而且我们已经看到了大量的对学生成绩的影响,以及教师专业发展——结果。
在我们的数据驱动的制度,我们的一个建筑管理员帮助领导一群年级水平的老师他们合作计划和目标教学策略来推动学生的结果。我们使用一个三相教学学习周期为基础这些制度。三个阶段包括:
前期规划。在这一阶段教师满足和识别一组单元的研究和本单元的开始和结束日期,如三到五周。老师也确定学习标准解决的单位和工作协作打开标准创建使用利于学生学习语言学习目标,以及预评估。老师然后管理职前评估学生,把学生分为熟练类基于他们的研究结果。
教学计划。在接下来的公司会议、教师共同分析预评估数据,创建和达成一致的评估后,制定一个教学计划。在我们学校,我们使用一个在线项目叫做i-Ready帮助确定标准地区学生需要额外的支持根据诊断结果。我们使用这些数据来计划和交付-夷为平地识字教学在阅读和写作小组干预措施并通过i-Ready个别化教学来满足每个学生的独特的需求。
跟进。实施教学计划和管理post-assessment之后,教师与他们的股价再次分析学生的评估数据。它们反映的是结果和讨论如何改善他们的教学策略基于这些结果,然后重复循环。
数据驱动plc,教师不断合作审核数据,并根据数据进行教学调整——来帮助学生学习。这是一个强大的过程,对学生和老师都有积极的影响。
马修·布朗是森林的主要视图小学的恩惠,MI。森林小学最近被公认为全国冠军我杰出学校团队的一部分的教学和学习方法,集中为员工职业发展机会,和为学生个性化的项目成功。
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